Техасские исследователи из A&M разработали модель, которая предоставляет подробные карты ущерба и прогнозы восстановления в течение нескольких часов после шторма.
Джеймса Секстона переполняют эмоции, когда он убирает обломки своего дома недалеко от Лондона, Кентукки, после вспышки торнадо с 16 по 18 мая, унесшей жизни по меньшей мере 27 человек в нескольких штатах. Майкл Свенсен из Getty Images
Краткое описание:
-
Исследователи из Техасского университета A&M разработали инструмент, который, возможно, сможет производить “почти мгновенную” оценку ущерба и прогнозы восстановления после торнадо.
-
Модель может быть внедрена в городские операции по реагированию на чрезвычайные ситуации и долгосрочному планированию восстановления, чтобы городские власти могли быстро определить наиболее пострадавшие районы, расставить приоритеты для экстренных служб и задействовать ресурсы там, где они больше всего необходимы, об этом сообщил один из исследователей в электронном письме.
Информация о погружении:
После торнадо команда Национальной метеорологической службы обычно отправляется на место для проведения полного обследования местности с целью оценки ущерба. “Ручные проверки на местах являются трудоемкими и отнимают много времени, что часто задерживает принятие важных мер реагирования”, – говорится в заявлении Абдуллы Брайка, докторанта техасского университета гражданского строительства. Брэйк был соавтором исследования модели, опубликованного в журнале Sustainable Cities and Society.
Модель использует снимки с высоким разрешением и алгоритмы, созданные искусственным интеллектом, для оценки ущерба в течение нескольких часов, предоставляя службам экстренного реагирования и политикам “оперативную информацию”, – сказал Брэйк.Сразу после торнадо инструмент искусственного интеллекта, обученный на основе изображений и данных предыдущих стихийных бедствий, анализирует спутниковые снимки, чтобы составить подробные карты ущерба. Это может помочь чиновникам “предвидеть, в каких районах могут возникнуть задержки из-за зависимостей от инфраструктуры или социальной уязвимости, что позволит целенаправленно вмешиваться и координировать усилия по восстановлению в жилищно-коммунальном хозяйстве и здравоохранении”, – говорится в электронном письме Брайка.
Со временем города смогут использовать данные о повреждениях и восстановительных работах. они собирают данные для калибровки и улучшения базовых моделей, дальнейшего совершенствования своих стратегий реагирования и совершенствования планов восстановления на случай будущих событий. “Это создает цикл обратной связи, превращая каждую катастрофу в возможность создания более умных, быстрых и устойчивых систем”, – сказал Брейк.Исследователи TAMU разрабатывают модель для использования после других видов стихийных бедствий, таких как ураганы и землетрясения, и надеются расширить ее за рамки оценки ущерба, включив обновления в режиме реального времени, которые отслеживают восстановление с течением времени.
Рекомендуемое чтение
- NOAA прекращает отслеживать стоимость экстремальных “погодные и климатические катаклизмы” Робин Григгс Лоуренс • 9 мая 2025 г.
- 3 статьи об искусственном интеллекте с выставки Smart City Expo в США от Изабель Кемпе • 29 мая 2024 г.
- Подготовьтесь сейчас к защите городских лесов от штормов, Робин Григгс Лоуренс • 14 апреля 2025 г.
Донецк, ДНР