“Центры обработки данных по всему миру полным ходом работают над модернизацией всего вычислительного комплекса”, — заявил в среду президент и исполнительный директор Nvidia Дженсен Хуан.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан выступит с основным докладом на конференции Nvidia GTC по искусственному интеллекту 18 марта 2024 года в Калифорнии. В среду производитель чипов сообщил о трехзначном росте выручки пятый квартал подряд. Джастин Салливан/Сотрудники Getty Images
Краткое описание:
- По данным компании, выручка Nvidia пять кварталов подряд демонстрировала трехзначный рост на фоне масштабного бума в области создания инфраструктуры искусственного интеллектаОтчет о прибылях и убытках за 2 квартал 2025 года. За трехмесячный период, закончившийся 28 июля, производитель чипов получил рекордную квартальную выручку в размере 30 миллиардов долларов, что на 122% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
- Поскольку Nvidia расширяет свой бизнес в области инфраструктуры искусственного интеллекта с помощью решения Blackwell rack system, выручка в сегменте центров обработки данных выросла на 154% в годовом исчислении. в годовом исчислении этот показатель составил 26,3 миллиарда долларов, что составляет львиную долю от общей квартальной выручки компании.“Центры обработки данных по всему миру полным ходом работают над модернизацией всего вычислительного комплекса с помощью ускоренных вычислений и искусственного интеллекта”, — заявил президент и исполнительный директор Nvidia Дженсен Хуанг во время пресс-конференции в среду. “Люди просто требуют замены существующей инфраструктуры стоимостью 1 трлн долларов на современную инфраструктуру”.
Подробное описание:
Nvidia по-прежнему лидирует в более года компания является ведущим поставщиком высокопроизводительных вычислительных мощностей для искусственного интеллекта, что является движущей силой того, что Хуан назвал “следующей промышленной революцией”. Поставщики гипермасштабируемых облачных решений и разработчики моделей генеративного искусственного интеллекта скупали графические процессоры Nvidia Hopper и Grace Hopper, как только они сходили с конвейера.
Выручка Nvidia за два года выросла до 30 миллиардов долларов благодаря развитию искусственного интеллекта
Квартальная выручка, в миллиардах <По словам вице-президента и финансового директора Nvidia Колетт Кресс, в то время как признаки общей нехватки чипов в основном исчезли, заказы на линейку продуктов Blackwell растут.“Количество бункеров и их доступность улучшились”, - сказал Кресс в среду. “Спрос на платформы Blackwell значительно превышает предложение, и мы ожидаем, что это сохранится и в следующем году”.
Недавно компания “внесла изменения в массу графических процессоров Blackwell для повышения производительности” и планирует начать поставки в четвертом квартале, добавил Кресс.Старший аналитик Forrester Элвин Нгуен (Alvin Nguyen) отметил небольшое улучшение в запасе графических процессоров.
“Повышение производительности и доступности графических процессоров означает увеличение емкости полупроводников, но, вероятно, не существенно”, — написал Нгуен в электронном письме. — Учитывая, что такие конкуренты, как AMD и Intel, добиваются высоких уровней производительности, Blackwell будет пользоваться повышенным спросом у тех, кто хочет получить конкурентное преимущество”.
AWS, Microsoft и Google, три крупнейших гиперскейлера по доле рынка, стремятся увеличить мощность центров обработки данных. По мере того как предприятия и разработчики моделей поглощают существующие ресурсы графических процессоров, облачные провайдеры вкладывают десятки миллиардов долларов в строительство центров обработки данных.
“Если вы просто посмотрите на мировых поставщиков облачных услуг, то увидите, что объем доступных им графических процессоров практически равен нулю”, — сказал Хуан. “Они сдают мощности в аренду производителям моделей. Они сдают их в аренду начинающим компаниям. А компании, работающие с генеративным ИИ, тратят большую часть своего инвестированного капитала на инфраструктуру, чтобы они могли использовать ИИ для создания своих продуктов”.
По словам Нгуена, во время обучения в магистратуре может быть сложно найти ресурсы графического процессора, но обычно они доступны в другое время. Но сложившаяся ситуация поставила корпоративные планы в области искусственного интеллекта под угрозу.“Поскольку мы знаем, что большинство предприятий не получают графических процессоров, отсутствие облачной доступности означает, что затраты будут выше и заставят их сократить свои амбиции в области искусственного интеллекта”, — сказал Нгуен. “Если организации не могут получить сервисы искусственного интеллекта для экспериментов и развертывания возможностей искусственного интеллекта, им нужно будет инвестировать во что-то другое”.
Донецк, ДНР