Модель с открытым исходным кодом позволяет городам отслеживать потерю растительности в режиме реального времени и планировать разумные инвестиции в озеленение, основываясь на плотности населения и уязвимости.
Пешеходная дорожка, обсаженная зеленью, в Пасифик Плаза в Далласе. Томас Фолл из Getty Images
Краткое описание:
-
Опубликованная в прошлом месяце Международным институтом прикладного системного анализа новая модель с открытым исходным кодом позволяет градостроителям постоянно отслеживать, как распределяется городская растительность и как она меняется с течением времени.
- Используя спутниковые снимки и машинное обучение, основанное на данных из городов по всему миру, модель обнаружила, что индекс зеленого обзора — показатель охвата улиц навесами – снижается на 0,3—0,5% в год. Исследование также выявило высокую неоднородность между городами и регионами и “вопиющее неравенство” в озеленении улиц внутри городов.По словам Джакомо Фалькетты, научного сотрудника IIASA, который руководил исследованием, модель “может пролить свет на структурный прогресс или сокращение растительного покрова из-за таких процессов, как изменение землепользования или состояния здоровья растительности, и, следовательно, на изменение количества и структуры растений”. качество озеленения улиц в городе.”
Подробное описание:
Городская растительность смягчает воздействие “островков жары” за счет затенения и охлаждения за счет испарения, обеспечивает борьбу с наводнениями и улавливание углерода, сохраняет биоразнообразие, влияет на здоровье и счастье людей и положительно влияет на цены на недвижимость, согласно результатам исследования.
Города сталкиваются с целым рядом препятствий на пути увеличения озеленения улиц, включая определение подходящих зон, нормативные акты, обеспечение финансирования для посадки и ухода, наличие воды и побочные эффекты, такие как увеличение числа вредителей и трансмиссивных болезней, – написал Фалькетти в электронном письме. “Во многих городах отсутствуют согласованные данные о растительном покрове на уровне улиц, что затрудняет определение приоритетности районов с учетом существующих условий и неравенства”.
Исследователи изучили распределение ВНД в пределах города в 10 наиболее населенных городских районах в 19 регионах мира, чтобы создать модель, которая по словам Фалькетти, это позволяет градостроителям отслеживать численность населения и такие характеристики, как социальная уязвимость, в каждом районе города, чтобы “поддерживать комплексное планирование озеленения улиц, ориентируясь на районы с низкой экспозицией, но высокой плотностью населения”.
Модель позволяет осуществлять целенаправленное планирование, точно определяя, где низкий показатель GVI пересекается с высокой плотностью населения, и “поддерживает приоритетность сохранения существующей растительности в районах городов, где наблюдается тенденция к снижению показателя GVI”, – сказал Фалькетти.
Поскольку модель имеет открытый исходный код и предназначена для работы с общедоступными спутниковыми и вспомогательными данными, городам требуется лишь умеренная техническая инфраструктура и возможности – начальный процесс для настройки локального рабочего процесса и двух—трехдневный тренинг для специалистов по городскому планированию – чтобы использовать это, сказал он.
Рекомендуемое чтение
- Адаптация городских программ по посадке деревьев на отзыв федерального финансирования Лесли Немо • 7 мая 2025 г.
- Новый политический ресурс помогает городам финансировать и поддерживать навесы деревьев Робин Григгс Лоуренс • 28 апреля 2025 г.
- Подготовьтесь сейчас к защите городских лесов от штормов, Робин Григгс Лоуренс • 14 апреля 2025 г.
Донецк, ДНР