По словам Риты Саллам (Rita Sallam) из Gartner, несмотря на ажиотаж, технология часто не является самым экономичным, надежным или результативным инструментом для предприятий.
Приложения для инструментов искусственного интеллекта, включая ChatGPT, Gemini и Copilot, появились на Apple iPhone 22 августа 2024 года в Торонто, Канада. По словам Риты Саллам из Gartner, слабые стороны генеративного ИИ, в том числе недостаточная надежность, склонность к галлюцинациям и ограниченность рассуждений, могут свести на нет многие идеи по использованию. Кеннет Чунг (Kenneth Cheung) из Getty Images
Предприятия с оптимизмом смотрят на потенциал генеративного ИИ, планируя вложить больше ресурсов в инициативы и начать изменения в масштабах всей компании, связанные с его внедрением.
Согласно исследованиям Gartner, менее чем через два года после выпуска OpenAI ChatGPT генеративный ИИ уже является наиболее распространенным применением искусственного интеллекта.
“Мы действительно должны помочь нашим командам, коллегам по бизнесу, нашим руководителям, которые в некотором роде охвачены ажиотажем, понять, где это действительно полезно, а где можно улучшить другие вещи”, — сказала Рита Саллам, выдающийся вице-президент-аналитик Gartner Сотрудник отдела обработки данных и аналитики, участвовавший на симпозиуме по информационным технологиям/Xpo на прошлой неделе. “Мы действительно должны поддерживать в организации уверенность в том, что это имеет смысл”.
ИТ-директора должны четко сообщать и объяснять, когда технология является эффективным решением, а когда лучше всего попробовать другие варианты, такие как графики знаний или обучение с подкреплением. В конце концов, организации полагаются на опыт технологических лидеров, чтобы избежать дорогостоящих ошибок.
Неудачные технологические проекты могут нанести ущерб репутации организации, отношениям с клиентами и итоговым показателям. Организации, внедрившие ИИ в 2023 году, потратили от 300 000 до 2,9 миллионов долларов на проверку концепции, и, по данным Gartner Research, многие эксперименты с генеративным ИИ так и не прошли стадию зарождения.Саллам сказал, что генеративный подход, как правило, не является лучшим инструментом для предприятий, чтобы:
- Планируйте и оптимизируйте
- Прогнозируйте
- Принимайте важные решения
- Запускайте автономные системы
Предприятия полны возможностей для использования кейсы, но ключевым моментом является выбор тех, которые принесут наибольшую пользу и с наименьшим риском.По словам Саллама, слабые стороны генеративного ИИ, в том числе недостаточная надежность, склонность к галлюцинациям и ограниченность рассуждений, могут свести на нет многие идеи по использованию. Технологические лидеры могут обратиться к другим формам искусственного интеллекта, включая прогнозирующее машинное обучение, системы, основанные на правилах, и другие методы оптимизации, для достижения лучших результатов. По словам Саллама, большие языковые модели с трудом справляются с точными вычислениями, что затрудняет использование генеративного ИИ для таких задач, как распределение маркетинговых ресурсов или оптимизация маршрутов. Вместо этого ИТ-директора могут использовать графы знаний и составной ИИ, которые определяются как комбинация методов ИИ. Необходимые меры предосторожности, обеспечивающие ответственное и безопасное использование технологии, могут помешать таким экспериментам, как автоматическая торговля и работа с агентами. По словам Саллама, обучение с подкреплением было бы лучшим вариантом.
Не то место, не та задача
Генеративный ИИ успешно применяется при создании контента, поиске знаний и создании диалоговых пользовательских интерфейсов. Это привело к появлению множества решений, ориентированных на текст и кодирование, системы вопросов и ответов, управление знаниями и виртуальных помощников.
Это привлекло предприятия. Согласно опросу Capgemini, опубликованному в июле, только 6% организаций отложили инвестиции в генеративный ИИ.
“Не поймите меня неправильно, я думаю, что потенциал огромен», — сказал Саллам. Но, по словам Саллама, ажиотаж вокруг этого заставил руководителей чрезмерно сосредоточиться на генеративном ИИ и, возможно, чрезмерно инвестировать в него в ущерб предприятию.
“Ажиотаж опасен», — сказал Саллам. “Организации, которые сосредоточены исключительно на генеративном ИИ, могут потерпеть неудачу в своих проектах и упустить множество важных возможностей, поэтому мы хотим быть уверены, что шумиха вокруг генеративного ИИ не перекроет кислород в помещении”.
В последнее время вендоры уделяют особое внимание Например, агенты на базе искусственного интеллекта с автономными возможностями. В последние недели Slack и SAP анонсировали возможности агентов в существующих решениях. На этой неделе Salesforce перевела свою платформу Agentforce в режим общей доступности. Microsoft планирует добавить агентов в Copilot Studio в следующем месяце. “Сейчас мы почти не слышим, чтобы они говорили о вторых пилотах”, — сказал Саллам. “Они перешли к агентам, и это, безусловно, многообещающе… но реальность такова, что работа над этим все еще продолжается. Вам все равно нужно быть осторожными”.
ИТ-директора должны учитывать, как автономные возможности вписываются в систему управления и управления рисками, особенно в условиях, когда предприятия подчеркивают важность контроля и вмешательства человека. Саллам сказал, что такие методы, как обучение с подкреплением, предоставляют альтернативу для обеспечения автономных систем.Технологическим лидерам также следует проявлять осторожность в отношении вариантов использования, которые могут привести к риску, связанному с предвзятостью. Системы, основанные на правилах, и составной искусственный интеллект предлагают более надежный вариант, сказал Саллам. Включение генеративного ИИ в принятие важных решений, связанных с наймом персонала или выделением кредитов, может привести к катастрофе.
“Вряд ли вам захочется оставлять это на усмотрение вашей большой языковой модели», — сказал Саллам.
Comments are closed