По данным исследователей национальной лаборатории, в сочетании с политическими мерами и низкоуглеродным производством выбросы углекислого газа в зданиях могут сократиться более чем на 90% к 2050 году по сравнению с обычными сценариями ведения бизнеса.
Инженеры используют цифровые двойники для мониторинга энергопотребления зданий. Исследователи из Национальной лаборатории Лоуренса Беркли (Lawrence Berkeley National Laboratory) в своем новом исследовании утверждают, что внедрение искусственного интеллекта в оборудование, управление и эксплуатацию, а также в приложения для проектирования и строительства поможет сократить пиковое энергопотребление зданий с 2040 по 2035 год. Андрей Попов из Getty Images
Краткое описание:
- Искусственный интеллект может сократить потребление энергии и выбросы углекислого газа в строительном секторе примерно на 8% к 2050 году, согласно рецензируемой статье, опубликованной в июле исследователями из Национальной лаборатории Лоуренса Беркли.По прогнозам, потребление энергии достигнет пика в 2040 году при обычном сценарии развития бизнеса без внедрения искусственного интеллекта, который предусматривает постоянное совершенствование технологий и увеличение доли высокоэффективных зданий с нулевым потреблением энергии в новом строительстве и модернизации. Исследователи говорят, что внедрение искусственного интеллекта в оборудование, влияние на занятость, контроль и операции, а также в проектирование и строительство сократит этот пик примерно до 2035 года.По мнению авторов, в сочетании с энергетической политикой и низкоуглеродной генерацией использование энергии, управляемое искусственным интеллектом, и сокращение выбросов углерода могут вырасти до 40% и 90% в 2050 году, соответственно, по сравнению с обычным сценарием. Согласно статье, опубликованной в журнале Nature Communications, без повышения энергоэффективности или политической поддержки потребление энергии в зданиях продолжало бы расти.
Подробное описание:
В исследовании, которое было сосредоточено на офисных зданиях среднего размера в США, прогнозируется потенциал искусственного интеллекта для снижения потребления энергии и выбросов углекислого газа в шести сценариях. К ним относятся “замороженный” сценарий, в котором в качестве базовой линии используется текущая эффективность здания, два обычных бизнес-сценария с внедрением искусственного интеллекта и без него, а также три сценария, определяемых политикой. Исследователи, которые говорят, что они исходили из предположения, что искусственный интеллект может сократить расходы на строительство на 10%, подсчитали, что внедрение искусственного интеллекта может привести к экономии средств и доходов, на долю которых приходится более 10% годовых затрат на электроэнергию на объекте. Исследователи утверждают, что внедрение искусственного интеллекта, наряду с робототехникой и приложениями для Интернета вещей, может сократить расходы на строительство до 20%.
Хотя внедрение ИИ в обычном режиме работы может сократить потребление энергии и выбросы углекислого газа примерно на 8%, потенциал такого сокращения еще более очевиден по сравнению со сценарием “замороженного” строительства, при котором рыночные доли базовых зданий или зданий со средним уровнем согласно исследованию, доля энергоэффективных зданий, зданий с высокой энергоэффективностью и зданий с нулевым потреблением энергии останется неизменной по сравнению с 2020 годом вплоть до 2050 года. Согласно результатам исследования, благодаря внедрению искусственного интеллекта потребление энергии в зданиях может сократиться на 21%, а выбросы углекислого газа будут на 35% ниже по сравнению с “замороженным” сценарием.
Инженеры используют цифровые двойники для мониторинга энергопотребления зданий. Исследователи из Национальной лаборатории Лоуренса Беркли (Lawrence Berkeley National Laboratory) в своем новом исследовании утверждают, что внедрение искусственного интеллекта в оборудование, управление и эксплуатацию, а также в приложения для проектирования и строительства поможет сократить пиковое энергопотребление зданий с 2040 по 2035 год. Извлечено из Nature communications 02 августа 2024 г.
Между тем, основные политические меры включают продвижение эффективных технологий, внедрение строительных норм и стандартов энергоэффективности, стимулы, субсидии, финансовую помощь и программы, финансируемые правительством, говорится в исследовании. По словам исследователей, эта политика была разработана на основе «Пути к долгосрочной стратегии Соединенных Штатов», опубликованной в ноябре 2021 года Государственным департаментом США и Администрацией президента США. В этом документе изложена цель получения 100% чистой электроэнергии к 2035 году — важнейшая основа для достижения нулевого уровня выбросов парниковых газов не позднее 2050 года.
Стратегический сценарий предусматривает четыре направления: снижение надбавки к затратам на офисные здания с высокой энергоэффективностью или с нулевым потреблением энергии, увеличение доли переоборудования существующих коммерческих зданий для повышения их энергоэффективности, увеличение доли новых коммерческих зданий, которые достигают энергоэффективности с нулевым потреблением энергии.нулевой статус и увеличение доли переоборудованных коммерческих зданий, которые достигают нулевого чистого статуса.
Внедрение искусственного интеллекта в политический сценарий может помочь сократить потребление энергии и выбросы CO2 примерно на 19% к 2050 году по сравнению со сценарием без искусственного интеллекта, утверждают исследователи LBNL. Согласно статье, в сочетании с политическими мерами искусственный интеллект может снизить потребление энергии примерно на 40% по сравнению с базовым уровнем ведения бизнеса в обычном режиме и примерно на 50% по сравнению с “замороженным” сценарием.
Для достижения цели углеродной нейтральности сценарий производства электроэнергии с низким уровнем выбросов также предполагает снижение выбросов углерода с уровня 2020 года до нулевого уровня в 2050 году. Добавление LPG помогло бы достичь целевого показателя, близкого к нулевому уровню выбросов, к 2050 году, обеспечив экономию 93% и 95% по сравнению с обычным и замороженным сценариями, соответственно.Международный институт Уэллстроительства (International WELL Building Institute) подчеркнул потенциальное влияние искусственного интеллекта на потребление энергии в зданиях и сокращение выбросов в атмосферу в рамках своей концепции искусственного интеллекта для продвижения здоровых зданий, опубликованной в июне. В тематическом исследовании, посвященном применению искусственного интеллекта в системах управления зданиями, IWBI рассказала, что, внедряя цифровые двойники и искусственный интеллект, операторы могут отправлять данные из всего здания в режиме реального времени в вычислительную модель здания, а затем использовать искусственный интеллект для анализа этих данных. “Постоянно анализируя эти данные от цифрового двойника, элемент искусственного интеллекта может автоматически открывать или закрывать двери и окна, а также увеличивать или уменьшать мощность вентиляторов по всему зданию”, — говорится в отчете IWBI.
Рекомендуемое чтение
- Цены на электроэнергию в США снова растут, поскольку Искусственный интеллект, увеличение мощности может означать десятилетия роста спроса на электроэнергию: BofA, Роберт Уолтон • 8 июля 2024 г.
- Города США уделяют повышенное внимание разработке стандартов производительности для достижения целей «чистого нуля», Ниш Амарнат • 29 июля 2024 г.
Донецк, ДНР